分成闭源商用旗舰、开源可私有化部署两部分，用文字直接讲各自强项、短板、适合干什么。
闭源商用大模型
GPT‑5.6 Pro / Ultra（OpenAI）
综合能力最均衡，工具调用、Agent 智能体生态是国外里面最成熟的，多模态支持图片、音频还有 Sora 视频生成，第三方插件和开发工具非常丰富。
缺点是调用成本偏高，处理超长篇文档不如 Claude，偶尔会出现幻觉，原版不能本地私有化部署。
适合复杂写代码、科研逻辑推理、做自动化 Agent、多模态内容创作、业务系统开发。
Claude Opus5 / Sonnet5（Anthropic）
长文本是它最大王牌，能够一次性啃完整份合同、财报、整本论文、整套代码库，输出文字 AI 痕迹比较淡，安全对齐做得好，代码评测成绩也很高。
短板在于原生联网能力不强，几乎不支持视频理解，图片解析能力比不上 Gemini。
适合法律文书审阅、财报分析、百万级长文档阅读、大批量文档 RAG、大型代码库审查。
Gemini 3.1 Pro / Ultra（Google DeepMind）
多模态整体实力很强，图片、音频、长视频、图表、3D 内容都能处理，自带谷歌搜索，和谷歌办公套件打通，API 整体价格更友好。
短板是纯文本深度推理稳定性略逊 GPT 和 Claude，同一问题偶尔输出波动。
适合视频内容解析、图表 OCR 识别、科研图像分析、需要搜索增强的问答、多媒体类业务。
Grok 4.5（xAI）
主打实时网络信息，能抓取 X 平台最新热点，回答风格更外放活泼，响应延迟低，原生联网能力优秀。
短板是深度推理能力弱于上面三家，中文表现普通，上下文窗口也更小。
适合热点事件梳理、社交媒体内容分析、实时资讯问答、脑洞创意类对话。
国外开源大模型，可以本地跑、微调、私有化
Llama 4（Meta）
目前海外开源生态的标杆，MoE 架构，社区衍生微调版本数量最多，英文能力很强，工具调用完善。
注意授权限制，月活超过 7 亿的产品需要取得商业授权；原生中文表现一般；大参数量版本对硬件要求很高。
用作私有化基座、自己二次微调、本地知识库 RAG、本地 Agent、AI 研究。
Mistral Large‑2（Mistral AI，欧洲）
速度快，吞吐高，性价比不错，符合欧盟隐私合规，采用 MoE 架构，中小参数版本实力很强。
缺点原生中文一般，社区生态规模比不上 Llama，顶级超大参数量版本较少。
适合面向欧洲地区业务、高吞吐 API 服务、算力有限场景的私有化部署。
Gemma 4（Google）
协议是 Apache2.0，可以完全免费商用，有多模态版本，模型大小档位丰富，很适合边缘设备。
短板：最强版本的综合能力比不上 Llama4 的大参数量版本。
适合企业轻量微调、边缘端部署、内部小规模知识库。
快速选型小结
做 Agent、写复杂代码优先选 GPT‑5.6；
处理超长文档合同财报优先选 Claude；
大量图片视频图表解析选 Gemini；
要实时热点资讯选 Grok；
想要本地私有化，优先 Llama4；
欧洲业务看重合规选 Mistral；
需要免费商用、边缘部署看 Gemma4。
几个关键能力口头对比
长文档阅读：Claude > Gemini ≈ GPT‑5.6 > Grok
代码能力：GPT‑5.6 ≈ Claude > Gemini > Grok
多模态（图 + 视频）：Gemini > GPT‑5.6 > Claude > Grok
联网实时信息：Grok > Gemini > GPT‑5.6 > Claude
开源生态丰富度：Llama4 >> Mistral > Gemma4